Python実践データ分析100本ノックが良書という口コミはよく見るけど、初心者が Python実践データ分析100本ノックをやってもわかるのか！?
その疑問を解決するべく、データサイエンス初心者の筆者が挑戦中です！
使っている本は、名著と有名の Python実践データ分析100本ノック
です。
非常にわかりやすいです。レビューでも実用的と高評価ですね。
データ分析の前半部分のノック１〜ノック５０を10回に分けて解説、実践していきますので、一緒に頑張りましょう。
第1部 基礎編：データ加工
第1章-1 ウェブからの注文数を分析する10本ノック
ノック1：データを読み込んでみよう
ノック2：データを結合(ユニオン)してみよう
ノック3：売上データ同士を結合(ジョイン)してみよう
ノック4：マスターデータを結合(ジョイン)してみよう
ノック5：必要なデータ列を作ろう
第1章-2 ウェブからの注文数を分析する10本ノック後半
ノック6：データ検算をしよう
ノック7：各種統計量を把握しよう
ノック8：月別でデータを集計してみよう
ノック9：月別、商品別でデータを集計してみよう
ノック10：商品別の売上推移を可視化してみよう
第2章-1 小売店のデータでデータ加工を行う10本 ノック前半
ノック11：データを読み込んでみよう
ノック12：データの揺れを見てみよう
ノック13：データに揺れがあるまま集計してみよう
ノック14：商品名の揺れを補正しよう
ノック15：金額欠損値の補完をしよう
第2章-2 小売店のデータでデータ加工を行う10本 ノック後半
ノック16：顧客名の揺れを補正しよう
ノック17：日付の揺れを補正しよう
ノック18：顧客名をキーに2つのデータを結合（ジョイン）しよう
ノック19：クレンジングしたデータをダンプしよう
ノック20：データを集計しよう
第2部 実践編①：機械学習
第3章-1 顧客の全体像を把握する10本 ノック前半
ノック21：データを読み込んで把握しよう
ノック22：顧客データを整形しよう
ノック23：顧客データの基礎集計をしよう
ノック24：最新顧客データの基礎集計をしてみよう
ノック25：利用履歴データを集計しよう
第3章-2 顧客の全体像を把握する10本 ノック後半
ノック26：利用履歴データから定期利用フラグを作成しよう
ノック27：顧客データと利用履歴データを結合しよう
ノック28：会員期間を計算しよう
ノック29：顧客行動の各種統計量を把握しよう
ノック30：退会ユーザーと継続ユーザーの違いを把握しよう
第4章-1 顧客の行動を予測する10本 ノック前半
ノック31：データを読み込んで確認しよう
ノック32：クラスタリングで顧客をグループ化しよう
ノック33：クラスタリング結果を分析しよう
ノック34：クラスタリング結果を可視化してみよう
ノック35：クラスタリング結果をもとに退会顧客の傾向を把握しよう
第4章-2 顧客の行動を予測する10本 ノック後半
ノック36：翌月の利用回数予測を行うための準備をしよう
ノック37：特徴となる変数を付与しよう
ノック38：来月の利用回数予測モデルを作成しよう
ノック39：モデルに寄与している変数を確認しよう
ノック40：来月の利用回数を予測しよう
第5章-1 顧客の退会を予測する10本ノック前半
ノック41：データを読み込んで利用データを整形しよう
ノック42：退会前月の退会顧客データを作成しよう
ノック43：継続顧客のデータを作成しよう
ノック44：予測する月の在籍期間を作成しよう
ノック45：欠損値を除去しよう
第5章-2 顧客の退会を予測する10本ノック後半
ノック46：文字列型の変数を処理できるように整形しよう
ノック47：決定木を用いて退会予測モデルを作成してみよう
ノック48：予測モデルの評価を行い、モデルのチューニングをしてみよう
ノック49：モデルに寄与している変数を確認しよう
ノック50：顧客の退会を予測しよう
Python実践データ分析100本ノック を持ちながら一緒にやって行くスタイルが良いと思います。
早速 第1章-1 ウェブからの注文数を分析する10本ノック に進んでみましょう。
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